Podcastgyár applikáció

Kiindulás: rádióhallgatás digitális újragondolása

Megbízónk, a TrendFM, Magyarország egyik meghatározó gazdasági és kulturális rádióadója, a megváltozott médiafogyasztási szokásokra reagálva egy komplex digitális megoldást kívánt létrehozni.

A cél egy olyan rádió és podcast applikáció fejlesztése volt, amely lehetővé teszi az élő rádióadás online hallgatását, strukturált formában biztosít hozzáférést a saját gyártású podcast tartalmakhoz, megszünteti a frekvenciaalapú korlátokat és erősíti a márka digitális jelenlétét.

Az eredmény a Podcastgyár applikáció lett, amely iOS és Android platformon is elérhető.

Stratégia és tervezés: UX és tartalomközpontú megközelítés

A projekt kezdetétől szoros együttműködésben dolgoztunk a Megbízóval, az applikációt egy hosszú távú digitális és marketingstratégiába illesztve.

Kutatás: Hazai és nemzetközi podcast/rádió app elemzés
Tervezési lépések: Wireframe, UI design, interaktív prototípus, IA
UX irány: Csempeszerű, gyorsan átlátható böngészés

Élő demó – böngészőben fut, hanglejátszás nélkül

Elérhető aGoogle Play-en Letöltés azApp Store-ból

A design során fontos szempont volt, hogy az alkalmazás illeszkedjen a Podcastgyár meglévő arculatához, ugyanakkor modern, önálló digitális élményt nyújtson, és a felhasználók számára ismerős mintákat kövessen.

A fejlesztés során kiemelt figyelmet fordítottunk:

a rendszer fő funkciói közé került az élő rádióadás streaming mobilon,
podcast csatornák és epizódok kezelése, valamint kategória- és témalapú böngészés,
kedvencek mentése és kommentelési lehetőség a felhasználói aktivitás növelésére,
a lejátszó felület időalapú navigációt, tekerést, visszalépést és gyors epizódváltást biztosít,
a felhasználói rendszer regisztrációhoz kötött (kivéve élő adás), emailes, Google és Facebook belépéssel,
az adminisztrációs felület webes rendszer, ahol a szerkesztőség:

tartalmakat és podcastokat kezelhet,
felhasználókat adminisztrálhat,
értesítéseket küldhet és gyorsan publikálhat új epizódokat.

A fejlesztés során a front-end és back-end rendszert párhuzamosan építettük, különös figyelmet fordítva a stabil audio streamingre, a skálázhatóságra és a valós idejű működésre.